‘Ik hoop met mijn onderzoek bij te dragen aan een betere patiëntenzorg in de cardiologie en andere disciplines’, zegt Išgum, die nu nog werkzaam is in het UMC Utrecht. Samen met radiologen, cardiologen en andere medisch specialisten werkt zij aan AI-toepassingen voor het geautomatiseerd analyseren van (diagnostisch) beeldmateriaal. ‘Geautomatiseerde analyse biedt twee voordelen boven analyse door menselijke waarnemers: het is veel sneller en goedkoper, waardoor je met veel minder middelen veel meer kunt onderzoeken, en het biedt mogelijkheden om patronen te herkennen die een mens niet zou herkennen.’
AI IN DE CARDIOLOGIE
Efficiëntere diagnostiek dankzij artificiële intelligentie
Cardiologen kunnen zowel in het wetenschappelijk onderzoek als in de beeldvormende diagnostiek de komende jaren belangrijke verbeteringen verwachten dankzij artificiële intelligentie (AI). Zo wordt betere triage mogelijk aan de hand van de CT-scan, zodat bijvoorbeeld bij coronaire klachten katheterisatie beperkt kan blijven tot een hoogrisicogroep. Een gesprek over de nabije toekomst met prof. dr. Ivana Išgum, vanaf 1 september 2019 universiteitshoogleraar AI and medical imaging aan de Universiteit van Amsterdam.
Maak een gratis account aan en krijg toegang tot alle artikelen
Heeft u al een account?